沃顿教授:转行技工难以抵御 AI 冲击,四类核心能力才是破局关键
IT之家 11 月 2 日消息,人工智能不会消失。我们该如何与它共存?说得更准确一点:在人工智能时代,我们要靠什么谋生? 常见的答案无非两种:“学会使用人工智能”,或是找一份人工智能无法替代、不会被自动化取代的职业,最好是动手类工作。 据 Business Insider 报道,伊桑 · 莫利克(Ethan Mollick)并不认为这套办法可行。莫利克是沃顿商学院管理学教授,也是当下颇具影响力的研究者,专注解读人工智能如今能做到什么、以及它对需要和 AI 协同工作的普通人意味着什么。他的新书《共存》(Co-Existence)提出,大模型迭代速度远超大多数人的认知,想要应对它飞速的发展,唯一出路就是学会与它共存。 这意味着要承认:你当下掌握的很多能力,未来价值会持续下降;你需要专注打磨那些 AI 无法复刻的个人特质。 IT之家注意到,彼得 · 卡夫卡在自己的播客栏目《Channels》中和莫利克聊了聊 AI 对工作、下一代的职业选择,以及传统人才培养体系在 AI 冲击下崩塌之后会发生什么。下文是访谈经过编辑整理的节选。 彼得 · 卡夫卡: 担心自己或者孩子就业的人,常常被建议成为 AI 专家,或是找不怕 AI 冲击的工作,比如管道工、护士。这个建议有用吗? 伊桑 · 莫利克: 我觉得作用不大。先说一点:就算选这类职业,哪天 PlumBot 6000 这类机器人问世,情况就不一样了。我不是机器人领域专家,但我认识的机器人研究者态度已经转变,他们原先觉得“大语言模型和机器人完全是两码事,机器人研发难度极高”,现在意识到,这里面确实存在打通的可能性。 未来会走向何方,我不知道,我相信没人能准确预判。这话出自一位 AI 研究者之口,听来或许让人安心,也可能让人焦虑。 变化最剧烈的行业就是编程。我们已经看到编程岗位正在发生变革,甚至我们都无法确定,未来程序员岗位总量会变多还是变少。但可以确定,程序员的工作内容会持续迭代。 写出零错误代码这件事,重要性已经比不上构思清楚我们想要搭建什么。不少程序员的工作体验比以前更好,但也有人感到失落。这类岗位本身一直在演化。 我在书里提到四种特质,至少能帮人建立一部分优势。 第一是深度专业认知 :深耕一个领域,依靠专业积淀胜过 AI。 第二是广博的知识面 :涉猎大量不同领域。 我在很多企业观察到一个现象:程序员开始做设计,设计师写代码,市场人员起草商业方案。你了解的跨领域知识越多,就越能用好 AI。 第三个是审美判断力 。AI 产出内容的数量巨大,想要避免成品粗制滥造,就需要你有判断力,懂得筛选优劣。 最后一点是主观能动性 。我认为单纯“学会用 AI”这个说法现在已经没有太大意义。我们测试过各种 AI 使用教学方法,过去那些技巧慢慢失效了。 提示词工程越来越像项目管理。不再依靠什么特殊咒语使唤 AI,而是清晰定义需求:我要做这个产品、验收标准是什么、怎么测试、分阶段交付,给我出五版方案供我挑选。 对于已经有多年工作经验、具备阅历与审美的职场中年人来说,这算是个好消息。但如果你刚刚入行,在 AI 张口就能帮你查资料、写文稿的环境里,该怎么培养这些能力? 这里存在两层难题:一方面是个体层面,另一方面是我们现有的教育培养体系。 从个体来说,人类天生就习惯把脑力工作外包出去,这是刻在本能里的。技术本来就是用来摆脱枯燥劳动的。有了洗碗机之后,没人愿意坚持手洗碗;也没人愿意自己动手搅拌黄油。 我的孩子不再学手写花体英文,我自己也不会用计算尺。 但我们很难分清,哪些能力可以放手交给工具。学生作业靠 AI 作弊,本质上就是这个问题的体现。 再来说各类培养机构。职业学习路径分为两类,一类是初高中和大学教育。这套体系现在确实一团乱麻,但我们还有调整空间。AI 本身是非常优秀的辅导工具,我们也有办法脱离 AI 考核学生:笔试闭卷、面对面口试。未来的教育模式可以是课后由 AI 辅导,课堂上开展主动式学习,整体反而会变得更好。 我真正担心的是另一条成长路径:学徒制。 过去新人进入银行、咨询公司、审计事务所、汽车经销商,沿用一套传承千年的成长模式。 他们做枯燥琐碎、薪资微薄的基础工作,有时还要承受苛待;交换条件就是习得技能、积累人脉,在实操中学会做事。中层管理者也有人帮忙处理杂活。哪怕导师本身并不擅长教学,新人依然能熟悉业务流程;做出成果就能晋升,源源不断培养出合格从业者。这套模式运行了几千年。 可现在这套机制已经失灵,各方的激励不再匹配。作为新人,最简单的选择就是凡事交给 AI,AI 产出质量往往比自己更高。但新人很容易误用 AI:直接把需求丢给 Claude,原样上交结果。他们还没有建立判断力,根本分辨不出这份报告好坏。 管理者也会想:既然 AI 能更快更好地解决问题,我为什么还要找实习生?企业管理层则会认为,何必拖慢进度、接受实习生质量不稳定的产出? 原本良性循环的人才培养链条,彻底断裂了。 出路只有两个方向:要么把更多正式职业教育做起来,很多偏文职的基础岗位,未来会像焊工、管道工一样,走职业技校路线;要么企业必须认真把带教当成正经工作来落实。带新人要投入时间、短期牺牲效率,但换来源源不断的后备人才。 我最担心的情况,是企业选择“只招资深熟手”。这是一条危险的路:人才输送通道就此断掉,后继无人。
资讯由采集器定时从公开的机器人 / AI 信息源自动聚合。
相关内容
安森美 2026 财年前三季度报归母净利润 5.07 亿美元,同比扭亏为盈
IT之家 11 月 3 日消息,安森美今日发布 2026 财年(2026 年 1 月~2026 年 12 月)前三季度报(2026 年 1 月~2026 年 9 月)及第三财季(2026 年 7 月~2026 年 9 月)报告: 2026 财年前三季度报 营业总收入 :48.39 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 322.33 亿元人民币) ,同比增长 8.37% 毛利润 :19.12 亿美元 (现汇率约合 127.38 亿元人民币) ,同比增长 33.46% 毛利率 :39.5%,同比增长 7.4 个百分点 归母净利润 :5.07 亿美元 (现汇率约合 33.79 亿元人民币) ,同比扭亏为
鳄鱼为何免受毁灭恐龙的小行星的影响?
小行星灭绝了恐龙,鳄鱼为何幸存?科学家或许解开了这个困扰6600万年的谜团。一项大规模化石与古气候分析表明,鳄鱼偏爱温暖环境的习性,让它们在小行星撞击后仍能栖身于条件尚可的热带“避难所”。研究团队发现,鳄鱼及其远古近亲在长达 2.5 亿年的演化史中,始终“追着温暖气候走”,而非适应剧烈变化的温度。地球变暖时,它们扩散到新区域,最远抵达南极洲;气温回落时,它们再退回热带。研究分析了 7000 多块化石、400 多种现存与灭绝物种的记录,并结合电脑模型,重建了 2.45 亿年间地球气候与地理的变迁。结果显示,小行星撞击后,热带和亚热带地区对鳄鱼近亲依然宜居,而许多恐龙的生存环境却在不断恶化。只有在
消息称 HomeView Ultra 硬件已定型两年,但苹果内部仍存在“分歧”
IT之家 11 月 2 日消息,据《The Information》今日报道,苹果正在开发 HomeView 的机器人版本。这款设备传闻被称作“HomeView Ultra”或“HomeView Max”,不过最终命名尚不确定。 记者艾伦・蒂利(Aaron Tilley)表示,该设备原型机将一块 9 英寸屏幕搭载在可旋转机械臂上,整体外观类似苹果早年的 iMac G4,或是皮克斯的经典台灯吉祥物。它保留 FaceTime 通话这类 HomeView 已有的常规功能,同时还能够 充分感知周边环境,并自主执行操作 。 ▲ 苹果首款智能家庭中枢 HomeView 报道写道:“这款机器人当前的设计方案
小鼠研究显示阉割有助于长寿
男性想要长寿的话可随时尝试阉割。对包括人类在内的哺乳动物,切除睾丸有助于延长雄性的寿命。一项新研究发现,与此前的认知不同,阉割手术并不一定要在生命早期进行。对年长雄鼠进行去势处理,可使其寿命延长逾 30%。这一发现颠覆了以往对于睾丸如何影响衰老的既有观念。在人类等物种中,雌性的寿命显著长于雄性。以美国为例,男女之间的平均寿命差距为 6 年。男性也更容易罹患与衰老相关的疾病如癌症和心脏病。这一现象背后原因尚不明确,有证据表明雄性的短寿与睾丸相关。多项研究表明去势能普遍带来寿命延长。在最新研究中,研究人员对不同年龄同一品系的雄鼠进行去势处理,时间点分别是在青春期前、青春期刚过,以及成年期。结果显示
起亚汽车 10 月全球总销量达到 29.12 万辆,同比增长 10.3%
IT之家 11 月 2 日消息,韩国起亚汽车今日公告,2026 年 10 月,起亚在全球市场销售 291,219 辆,其中韩国国内 51,007 辆,其他 239,308 辆,904 辆专用单位,同比增长 10.3%。(基于批发销售) 具体数据如下: 全球市场总销量达到 291,219 辆,较上一年增长 10.3% 韩国国内市场售出 51,007 辆,较上一年增长 27.5% 其他市场销量 239,308 辆,较上一年增长 7.2% 起亚汽车此前发布 2026 财年(2026 年 1 月~2026 年 12 月)前三季度(2026 年 1 月~2026 年 9 月)业绩快报及第三财季(2026
Anthropic 第三季度营收 170 亿美元同比暴涨 11 倍,冲刺史上最大 IPO
IT之家 11 月 2 日消息,Anthropic PBC 披露,截至 9 月 30 日的第三季度营收接近 170 亿美元 (IT之家注:现汇率约合 1,132.35 亿元人民币) ,同比暴涨 11 倍,市场对这家 AI 实验室有望创下纪录的 IPO 预期进一步升温。 这家 Claude 大模型背后的公司当地时间周一向美国证券交易委员会(SEC)提交文件显示:截至 9 月末的三个月,净亏损 233 亿美元 (现汇率约合 1,551.98 亿元人民币) ;去年同期净亏损为 121 亿美元 (现汇率约合 805.96 亿元人民币) 。本季度运营费用飙升至 175 亿美元 (现汇率约合 1,165.