AI 里没有答案的问题，需要一场「深谈」

去年，极客公园创新大会第一次办起「小场深谈」。场子都不大，百人左右围坐在一起。

有些瞬间仍然记忆犹新。

在「超级个体」专场，一位观众站起来。他刚从大厂跳槽到一家小厂，正用 AI 做自己的第一款产品。他向嘉宾说出自己的困惑：我还在打工，做公众号、视频号，早晚会被老板和同事刷到。这个冲突，怎么解？

在「硬控 AI」专场，有人直接向刚刚离职的小米 AI 眼镜负责人提问：如果给你两个亿，你会去做哪种 AI 眼镜？有人继续追问，你觉得豆包手机助手到底是真需求还是伪需求？

在「重塑关系」专场，一位精神科医生，问做陪伴机器人的嘉宾：你是希望它把人带回现实社会的交往，还是给这个家添一个新成员？

这些问题都不「大」，但都很真，带着一个人具体的处境，来自坐在你旁边的人。

有老朋友说，这让他们想起极客公园 17 年前的样子——在借来的索尼探梦地下室里，一群人席地而坐。

如果你参加过去年的「小场深谈」，很可能还记得这种 Vibe。不是发布会式的提问，更像小场子里几个人围坐时，把一个人正在卡住、关心的事摊开来聊。

去年的「小场深谈」，共设置了 4 个主题专场，包涵 12 场深度访谈，数百位观众走进小场，165 个朋友甚至同时买了主舞台和「小场」的票：既听了主会场的趋势判断，也不舍得错过小场里「深谈」的收获。还有超过不少人专程为某一场深谈而来。

大会后的购票调研里，超过六成观众把「话题兴趣」排在首位，为了聊自己真正关心的问题而来。

这让我们确认： 在信息过载的时代，有些问题，听 AI 解释一百遍，不如和「最有料的人」当面聊一次。嘉宾谈得尽兴，观众提出高质量的问题，一场访谈变成真正的共同创作。

IF 2026「小场深谈」现场部分精彩瞬间

今年 12 月 5 日、6 日，极客公园创新大会 2027 将在北京举行，主题是「Revaluation 价值，另有答案」。 AI 冲击下，价值的标准正在被重新评估。哪些旧经验值得重新审视，哪些新机会正在出现？

最迫切的那些议题，网络上、AI 里都没有现成答案。

因此，在主舞台之外，我们将继续保留「小场深谈」——一个更小、更近、更主动的交流空间：

更深： 围绕一个方向，几小时的深度访谈与探讨，把一个问题聊透；

更近： 实干派嘉宾与观众面对面，传递最坦诚的思考；

更主动： 你不只是听众，可以提问，成为这场讨论的共同创作者。

值得聊的话题也在跟着变。

目前，小场的具体主题与最终场次仍在筹备中，但一批 候选话题方向 已经摆上桌面。与其关起门来做决定，不如把选择权交给极客公园的朋友们：

具身智能： 机器人从演示走向落地，真正卡在哪里？让一线团队聊聊那些「只有做过才知道」的阻力与加速度。

硬件创新： AI 时代，一个好产品的定义和实现路径正在被如何重写？好硬件的「新图纸」和「新供应链」应该是怎样的？

Personal AI： 从「提醒你」到「替你办」。当 AI 开始持续替一个人做事，它能替你做到哪一步？我们又该如何与它相处？

AI 娱乐： 当生成变得容易，「值得」由什么决定？产能爆发之后，什么内容值得被看见、值得付费，新的娱乐形式能否成立？

AI 落地： 模型不会自己走进现场。从「调用多少 Token」到「创造多大价值」，真正做出结果的企业，跨过了哪些障碍？

Maker 与新匠人： 当 3D 打印、CNC 等工具走进个人工作台，想法变成实物的路径正在变短。一个人的兴趣，能有多大的想象空间？

……

投出你想聊的话题

你的 投票 ，会直接影响今年哪些话题被优先推进、请谁来聊、聊到什么深度。

我们希望带着你的选择，去邀请 真正有料 的人，聊出你想听的答案。

现在，在 文末投票 中选出你最想聊的话题方向（可多选），也欢迎在 评论区 补充你想聊、却还没被列出的问题。

今年 12 月，在北京，我们面对面，围坐在一起，把 AI 时代最值得聊的真问题，聊得更清楚。

特别预告

老朋友们都知道，极客公园创新大会的门票，几乎每年都会在会前提前售罄。去年即便临时加票，依然让不少关注 IF 的朋友抱憾未能来到现场。

如果你依然相信极客公园对科技脉搏的敏锐觉察，如果你也想在岁末年终，为自己寻找一份面向未来的确定性与安定感：

IF 2027 官方门票将于 11 月初开售，请及时留意「极客公园」公众号，或有限量早鸟优惠票掉落哦～提早锁定，真正踏实。

请在手机微信登录投票

你最想聊的话题方向是什么?（多选）

具身智能：机器人从演示走向落地,真正卡在哪里？让一线团队聊聊那些「只有做过才知道」的阻力与加速度。

硬件创新：Al时代，一个好产品的定义和实现路径正在被如何重写好硬件的「新图纸」和「新供应

链」应该是怎样的？

Personal AI：从「提醒你」到「替你办」。当Al开始持续替一个人做事，它能替你做到哪一步?我们

又该如何与它相处？

AI娱乐：当生成变得容易，「值得」由什么决定？产能爆发之后，什么内容值得被看见、值得付费，新的娱乐形式能否成立？

Al落地：模型不会自己走进现场。从「调用多少Token」到「创造多大价值」真正做出结果的企业

和个体，跨过了哪些障碍？

Maker与新匠人：当3D打印、CNC等工具走进个人工作台想法变成实物的路径正在变短。一个人

的兴趣，能有多大的想象空间？

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