0.6B起！Jev对手模型来了，开源多模态，登上全球测评榜一
智东西
编译 | 杨京丽
编辑 | 李水青
智东西10月12日消息，昨天，vLLM社区孵化的开源AI基础设施项目vLLM Semantic Router推出并开源 多模态 决策模型 Decision 3.0系列 。该系列模型能够根据输入内容完成 分类、选择、是非判断和评分 等任务，直接返回判断结果和概率， 不生成长篇文本 。
▲vLLM Semantic Router推出并开源Decision 3.0（图源：X）
这类不生成长文本，专门“做判断”的模型，近期因Jev走红而受到关注。Jev模型上线仅3天，其Token用量便达到 1万亿 ；上线仅24天， 其开发商TypeSafe AI便宣布获得a16z领投的 8.7亿美元（约合人民币58亿元） 融资 ，估值达到 75亿美元（约合人民币502亿元） 。
除Jev外，10月10日，微软也推出其决策模型 Microsoft-Decision-1 ，通过Microsoft Foundry和OpenRouter提供服务。该模型基于 Qwen3.5-9B 微调，对预设选项评分、返回结构化判断及置信度，可用于工具选择、模型路由和Agent流程控制。
vLLM-SR的决策模型Decision 3.0共包含 d3、d3-flash、d3-mini、d3-nano、d3-lite和d3-edge 六款模型，参数规模覆盖 0.6B至27B ，相关模型权重已在Hugging Face开源。
开源地址：
https://huggingface.co/collections/vllm-sr/decision-30
其中，旗舰模型d3基于Qwen3.8-27B打造，是一款27B的多模态模型，支持输入多张图片和视频。其余5款模型则基于不同参数规模的Qwen3.5打造。
与Jev不同的是，Jev主要通过 云端API 提供文本决策服务，Decision 3.0则开放权重，支持本地部署， 可以直接处理图片和视频 。
目前，在决策能力榜单Jev Decision Index 0.3.1榜单中，d3文本决策指数为64.7分，公开集得分为65.5分，位列 文本榜第一 ，超过Jev的60.1分。d3（27B）、d3-flash（9B）及d3-mini（4B）的成绩均领先于微软Decision-1（9B）的53.2分。
在视觉榜中，d3得分为71.6分，同样 排名第一 。此外，9B参数的d3-flash在文本榜中获得59.8分，在视觉榜中获得66.9分，位列对应规模模型前列。
第三方评测方面，一位开发者在自己的网站上设置了75道工具选择题，让模型判断应调用哪个WebMCP工具。其本地Mac测试中，Microsoft-Decision-1答对 71题 ，位列第一； d3-flash和d3-mini答对70题 ，并列第二；Jev答对 69题 ；d3-nano则答对 68题 。
Desicion 3.0可以用于 客服分流、内容审核、风险识别和模型路由 等场景。
例如，客户称其收到的搅拌机破损，希望换货，并附上收据图片和配送视频。模型可以在一次请求中回答三个问题：该由哪个团队处理、收据是否包含这台搅拌机，以及包裹如何送达，分别给出“退换货团队”、“是”、“当面送达”三个回答。
团队公布的数据显示，在单张AMD Instinct MI325X GPU上运行时，d3处理文本请求的延迟中位数为 55毫秒 ，处理包含图片的请求为 273毫秒 ，处理10秒视频的请求为 553毫秒 。
还有一位开发者将d3-lite通过Core ML部署在搭载M5 Pro的Mac上，对 1000个Pull Request（代码合并请求，PR） 进行工作组分类与路由，总耗时 约2分钟 。实测视频显示，单个PR平均处理耗时 约0.12秒 ，吞吐量约为 每秒8.3个PR ，整个推理过程在本地完成，无需调用云端API。
结语：类Jev模型瞄准AI决策需求
随着AI应用对意图识别、任务分类和模型路由等能力的需求提升，类Jev决策模型有望承担更多轻量、结构化的判断任务。它们可以先识别用户意图、判断请求类型，再将任务交给更合适的生成模型处理。
对于多模型系统来说，这类模型能够减少通用大模型处理简单任务的负担，同时帮助系统控制推理成本、提升响应速度和路由准确性。
Les actualités sont collectées automatiquement depuis des flux publics robotique & IA.
Articles liés
干掉Fable 5.1！Meta甩出最强模型，即将上线Muse
智东西 作者 | 毕伟豪 编辑｜李水青 智东西10月13日报道，昨夜，Meta发布了首个 前沿模型系列Muse Wonder ，包括Muse Wonder和Muse Wonder Full两个型号，重点面向 个人与专业智能体任务 。 Meta CEO马克·扎克伯格发文称，Meta超级智能实验室成立至今已一年多，Muse Spark是团队推出的首个模型系列，此次推出的Muse Wonder系列规模更大、能力更先进，引领着Meta的模型能力迈入前沿水平。 2025年6月，扎克伯格重金组建超级智能团队，投百亿美元并购AI创企、狂揽顶尖AI人才，今日终于放出“大招”。今年4月份亮相的Muse Spar
Combler l'écart avec la réalité : pourquoi l'exécution en temps réel est devenue le nouvel avantage concurrentiel
Cécile Dick-Calmes de Daifuku a déclaré que le succès ne se mesure plus uniquement par la densité d'automatisation ou l'utilisation des équipements. L'article Combler l'écart avec la réalité : pourquoi l'exécution en temps réel est devenue le nouvel avantage concurrentiel apparaît en premier sur The Robot Report.
5699元起！一加16发布：全局165Hz、9000mAh电池、2亿像素主摄全来了
智东西 作者 | 杨京丽 编辑 | 李水青 智东西10月12日西安报道，刚刚，一加发布最新旗舰手机一加16。一加16搭载 第六代骁龙8超级至尊版 ，支持最高原生 185帧游戏体验 ，配备 9000mAh电池、第四代东方屏及2亿像素主摄 。 同时，一加16还配备自研 电竞网络芯片G3、超级显示芯片P4和灵犀触控芯片T3 ，搭配新一代 “冰河散热系统” 。充电方面，一加16支持 100W有线快充和50W无线快充 。 一加中国区总裁李杰在发布会上透露，2025年一加手机销量同比增长44%，增速位列行业第一，今年截至发布会前，一加手机销量 同比增长18% ，是目前手机行业 唯一保持两位数增长的品牌 。
一周 10 万星，AI「逆向一切」，但大家不要过于兴奋
头图图片来源：REA 头图来源：CyberSecurityNews 「在应用里看到一个想加入自己产品的功能？让智能体去帮你调查它。」 这是 REA 项目主页第一屏的话。后半句更直接：即使没有源代码，智能体也可以检查应用、解释功能怎么工作、展示证据，「并为你的项目实现类似功能」。 REA 全名 Reverse Engineer Anything，即「逆向一切」。 上周它在 AI 开发者圈刷了屏：10 月 6 日还不到 1 万星，到 10 月 12 日已经超过 11 万 。 6 天涨了 10 万星，平均每天约 1.7 万｜图片来源：Star History 真正让普通人看到这件事的，是游戏。10
月之暗面IPO前夕，杨植麟等高管被索赔！涉及金额或超47亿元
智东西（公众号： zhidxcom ） 编译 | 黄菲 编辑 | 江宇 智东西10月12日报道，今日，据路透社援引知情人士消息，北京大模型独角兽月之暗面（Moonshot AI）高管正在就一起持续近两年的股东纠纷进行和解谈判，以期在公司赴港上市前解决争议。循环智能及其投资人寻求获得相当于月之暗面原始股份10.5%的赔偿。按月之暗面今年6月融资时300亿美元（约合人民币2010亿元）的估值计算，相关赔偿金额可能超过7亿美元（约合人民币47亿元）。 目前，相关纠纷已进入香港仲裁程序，双方正在就和解方案进行协商，试图在仲裁程序推进过程中解决争议。不过，知情人士称，目前尚不清楚双方能否在短期内达成和解
10亿！上海大模型创企拿下新融资
智东西 作者 | 江宇 编辑 | 李水青 智东西10月12日报道，今日， 上海大模型公司模思智能 （MOSI）宣布完成 超10亿元 Pre-A轮融资，由华控基金领投，主要投资方包括国开科创、上海科创基金、新微资本、徐汇资本、追光硬科技创投、临港策源基金等，元禾控股、上海国投旗下上海科创集团、星连资本等老股东持续投资。多维资本担任本轮及长期独家财务顾问。 这是模思智能今年第二次官宣融资。 今年3月，模思智能完成数亿元天使轮融资 ，由IDG资本领投，元禾控股、上海国投旗下上海科创及上海未来产业基金、奇绩创坛、智谱系基金星连资本及某头部产业投资方联合投资。 据官方披露，本轮融资资金将主要用于 全模态