OpenAI又出手！收购生物医药AI创企，让Agent帮药企管研发
智东西
编译 | 孙小雯
编辑 | 程茜
智东西10月21日消息，今天凌晨，OpenAI宣布已收购 美国 AI药物开发协作平台Orchestra Bio ，将其团队和技术整合进生命科学业务Rosalind。
Orchestra成立于2022年，主要为生物技术公司和药企提供研发管理软件，帮助团队制定研发计划、管理预算，并追踪项目进度。其创始团队曾在生物研发软件公司Benchling担任早期管理职务。
OpenAI希望借此 构建能够协调药物开发的智能体，帮助科研团队将研究发现转化为后续实验、决策和行动。 截至发稿时，双方尚未披露交易金额。
▲OpenAI官网公告
一、Orchestra用AI协调药物研发，将与OpenAI科研模型整合
截至2025年8月，Orchestra 已获2000万美元融资，投资方包括a16z、8VC、Insight Partners等。 其中，8VC为其A轮融资领投方 。 同年11月，Orchestra与生物技术创业社区MBC BioLabs达成合作，向社区内的初创企业推广研发管理软件。Orchestra称，其客户涉及 神经退行性疾病、癌症、代谢性疾病和生物制造等领域。
OpenAI在此次收购公告中称，在美国，一款新药从靶点发现到获批，平均需要 约10至15年 。研发团队不仅要解决科学问题，还要协调内部部门和外部合作伙伴，信息分散、环节相互依赖增加了管理难度。例如，一批药品生产失败，就可能导致临床试验延期。而Orchestra的智能体可梳理受影响的任务和时间安排，汇总相关信息、比较应对方案，供科学家和项目负责人决策。
具体而言，Orchestra将整合进的Rosalind，是OpenAI面向生命科学研究的产品体系， 旨在通过AI模型和科研工具加快科学发现及药物研发。
今年4月，OpenAI发布 首款生命科学专用模型GPT-Rosalind。 该模型可 辅助生物学、药物发现和转化医学研究，涵盖化学、蛋白质工程和基因组学等领域 。围绕这一模型，OpenAI还提供了科研工作台Rosalind Workbench，用于连接科研工具和数据，辅助研究人员分析结果、规划实验。 同期，OpenAI推出了 连接50多个科研工具和数据源的Codex生命科学研究插件 。
6月，该公司更新GPT-Rosalind，加强药物化学、基因组学和实验辅助能力。在OpenAI公布的评测中， 新版模型在辅助实验排错和优化的LabWorkBench上得分为63.2%，高于GPT-5.5的55.8%，同时少用5.3%的token 。
▲GPT-Rosalind与GPT-5.5的LabWorkBench评测对比（图源：OpenAI）
OpenAI同期还展示了一套研究流程： 模型从液体活检数据中分析分子变化，再查询靶点、抑制剂和耐药相关证据，为研究人员提供后续研究选项。各步骤及分析结果均可供专家检查。
▲GPT-Rosalind调用NGS分析插件处理ctDNA数据的示例（图源：OpenAI）
商业化方面，GPT-Rosalind于9月结束研究预览，面向全球符合条件的机构开放，并于10月5日起计费。
OpenAI称，其正与 安进、莫德纳、诺和诺德等药企，以及艾伦研究所、赛默飞等机构和企业开展合作 。其中，与诺和诺德的合作旨在加快药物研发和商业化进程；与莫德纳的合作则通过AI协助团队分析复杂数据、规划实验。
OpenAI透露，其目标是让AI在新药研发全流程中辅助科学家，包括探索研究思路、设计实验、解读结果和协调项目推进。 整合Orchestra是实现这一目标的其中一步。
二、AI企业收购交易频频，OpenAI年内已达十笔
据Crunchbase统计，2026年截至9月29日， 曾获VC注资的AI公司收购其他AI创企的交易已达195起 ，超过2025年全年。 2026年截至9月29日，OpenAI已有10笔AI相关收购 。 通过收购引入专业团队、扩充产品线，正成为AI公司越来越常用的扩张方式。
▲2026年截至9月29日，曾获VC注资的AI公司收购其他AI创企的交易已达195起（图源：Crunchbase）
医疗与科研应用也是模型厂商收购布局的重点方向。 2026年1月，OpenAI宣布收购 医疗数据公司Torch ，并披露已收购 科研写作平台Crixet 。同年4月，Anthropic收购 AI生物技术公司Coefficient Bio 的消息公开，交易据报道约为4亿美元。据Crunchbase统计，截至2026年9月29日，在年内已披露金额的AI创企间收购交易中， Anthropic收购Coefficient Bio的交易金额位列前五 。
结语：模型厂商押注新战场，竞争从模型延伸至服务
OpenAI此次收购Orchestra，也反映出模型厂商的竞争正 从基模研发延伸至行业应用 ，生命科学等专业领域正在成为新的竞争阵地。
从科研模型、研究工具到药物开发管理软件，模型厂商正尝试覆盖药企更多工作环节，并通过整合模型与软件，争取专业市场的客户和预算。此次收购为这一布局带来了团队和产品，后续能否扩大业务，仍取决于模型厂商能否将这些能力整合成完整的服务，并与药企建立持续、深入的合作。
未来，行业经验、软件服务和客户协作能力，将在模型厂商争夺专业市场的过程中占据更重要的位置。
来源：OpenAI、Orchestra Bio、路透社
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