Kimi 发布 K3.1 Pro，加量降价挑战 Opus 5.5
作者｜宇航猿
编辑｜靖宇
10 月 23 日上午，Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。
画面里是一台复古风格的老式电脑，屏幕上开着 Kimi Code，终端里一行行地写着 Three.js 代码，在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。
Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频｜图片来源：X @Kimi_Moonshot
用一台老古董般的机器，跑一段今天最前沿的 3D 代码，这个反差本身就是月之暗面想说的话。
十几个小时后，10 月 24 日零点刚过，卡着程序员节，Kimi K3.1 Pro 正式上线，同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺，完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。
距离上一代 K3 发布，过去了三个多月。这三个月里，月之暗面经历的事情，比大多数公司一年还多。
01
「加量不加价」的 0.1
先说清楚 K3.1 Pro 是什么。
它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示，K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本，底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构，仍然是 100 万 token 的上下文窗口，仍然原生支持图像和视频输入。
变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」，在数百个下游领域做了大规模联合强化学习，为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。
也就是时候，同一个大脑，被重新「教」了一遍怎么干活。
效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上，K3.1 Pro 拿到 65.7%，超过 GPT-6 Astra 的 58.2%，和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在这个榜单上的成绩，按第三方机构 Artificial Analysis 的测法只有 13%。
第三方的综合评分也给了面子。 Artificial Analysis 智能指数上，K3.1 Pro 拿到 55 分，比 K3 高出 11 分，排名全球第四，前面只有 Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 和 Muse Wonder Full 。等权重正式放出，它将成为得分最高的开放权重模型，开源与闭源之间的差距会从 12 分缩小到 3 分。
K3.1 Pro 在 14 项编程、科学与知识工作评测上的表现｜图片来源：Kimi 官方博客
除了编程，这次的两条新主线是 3D 和金融。
K3.1 Pro 能驱动 Unity、Unreal、Godot 这样的游戏引擎，能写 Blender 和 CAD 脚本做参数化建模。在从多视角图片重建 3D 模型的 BenchCAD 测试里，它借助工具拿到 92.7%，接近 Opus 5.5 和 Astra。Kimi 网页版和 App 也同步上线了「3D Make」，可以直接描述需求，生成 3D 网页、3D 模型，甚至导出给 3D 打印机。
kimi.com 上的 3D Make 界面｜图片来源：Kimi 官方博客
回头再看那段预热视频，老电脑屏幕上跑的 Three.js，其实就是在给这条主线打预告。
金融方面，K3.1 Pro 在基于真实财报做多步数值推理的 OfficeQA Pro v2 上拿到 64.4 分，官方称是目前最好成绩。在官方自己设计的高难度幻觉测试里，事实性错误率从 K3 的 23.4% 降到了 8.3%——当然，这是一个刻意找茬的压力测试，不代表日常使用的错误率。
金融类评测成绩｜图片来源：Kimi 官方博客
最让人意外的是价格。
K3.1 Pro 的 API 定价是每百万 token 输入 13 元、输出 68 元，比 K3 便宜了三分之一，大约是 Claude Opus 5.5 的一半。 更强的新模型反而比旧模型便宜，这在大模型行业并不常见。
不过 Artificial Analysis 也算了一笔账，K3.1 Pro 完成同样任务要多用 14% 的输出 token，所以每个任务的实际成本大约 1.98 美元，和 K3 基本持平。
02
真实世界里的 K3.1
榜单之外，网友的第一手反馈要复杂得多。
好评集中在「干活」上。知乎上有开发者拿自己一个 Rust、C、汇编、CMake 混合的项目测试，认为 K3.1 Pro 的代码能力明显强过 DeepSeek V4.1 Flash，尤其对 Rust 常见设计模式掌握得更好，还顺手修掉了 DeepSeek 前几天留下的问题。同样的任务，K3.1 Pro 花了 20 分钟，换成 K3 估计要 40 分钟到 1 个小时。
速度是另一个被反复提到的改进。K3 的慢曾经是出了名的，有人形容慢到「可以流畅阅读它的英文思考过程」。到了 K3.1 Pro，思考过程大多一闪而过，来不及看就被折叠了。
但前端审美成了争议焦点 。
有论坛用户用自己的私有题目做了一轮单文件 HTML 测试：云上龙城、琉璃机械孔雀、钻石。结论相当不客气，认为 K3.1 Pro 在已测模型里排在倒数，孔雀羽毛的高光甚至被画到了羽毛背后。另一位开发者让它根据参考照片用 Three.js 还原一个 Steam 手柄，改了三轮，LOGO 和部件的空间关系还是不对。
同一提示词「琉璃机械孔雀」，K3.1 Pro（Max 推理）的产出｜图片来源：大佬说论坛网友 PoemFarAway
同一提示词下 GPT-6.1 Sol（xhigh 推理）的产出｜图片来源：大佬说论坛网友 PoemFarAway
Steam 手柄还原测试提供的参考图片｜图片来源：大佬说论坛网友 NightRain
K3.1 Pro 第二版产出，LOGO 和部件关系仍有问题｜图片来源：大佬说论坛网友 NightRain
一边是官方 3D 演示的惊艳，一边是网友「买家秀」的翻车，两种声音都只是个案，但足以说明 K3.1 Pro 还没有到「闭眼用」的程度。
而最集中的怨言，指向的不是模型，是套餐。
有用户反映，在 199 元的老套餐里，让 K3.1 Pro 审查一个小游戏就烧掉了 5 小时额度的 13%，同样的任务交给 Opus 只用了 3%。还有人说 Highspeed 版用起来「真的很舒服」，但 5 小时的额度撑不到 2 小时。API 降价了三分之一，订阅用户却没有明显感受到。
测试进行到第三版时，199 元套餐触发 5 小时用量上限｜图片来源：大佬说论坛网友 NightRain
这其实是 K3 时代就留下的老问题。7 月 K3 发布后，因为请求量远超预估，Kimi 一度暂停了 C 端新用户订阅。 算力，始终是悬在这家公司头上的那把剑。
03
回应指控的另一种方式
K3.1 Pro 发布的时间点，很难不让人联想到过去几个月围绕 Kimi 的那场风暴。
今年 2 月，Anthropic 公开指控 DeepSeek、月之暗面和 MiniMax 通过大量虚假账号与 Claude 交互、提取能力，其中归到月之暗面名下的交互超过 340 万次。
7 月 K3 发布、性能直逼 Claude Fable 5 后，白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯直接在 X 上发文，称月之暗面在开发 K3 时「蒸馏」了 Anthropic 的 Fable 模型，美国财长贝森特随后表示可能对其实施制裁、列入实体清单。
9 月，Anthropic 又发布了一份威胁情报报告，称月之暗面通过 5380 个伪造账户组成的代理网络，在 10 天里把近 30 万条 Kimi 用户请求转发给 Claude，并从中提取思维链用于训练。
对这些指控，月之暗面的回应一直很克制。
7 月，Kimi 企业业务负责人黄震昕表示，K3 的性能跃升来自底层原创架构创新，并非蒸馏复刻；7 月底，K3 开放权重的同时公开了技术报告，把混合线性注意力、注意力残差这些自研架构摊开给所有人看。
所以 K3.1 Pro 可以被看作一次不说话的回应。
最有力的反驳从来不是声明，而是一个对手没法假装看不见的分数。
这次 K3.1 Pro 最亮眼的几个数字，不少来自 Artificial Analysis 这样的第三方，而不全是自家跑分。更值得玩味的是，按 Anthropic 报告里的说法，Claude 现在已经不再对外返回完整的思维链，蒸馏的一方「拿到的是门牌号，不是钥匙」。在这样的封锁之下， K3.1 Pro 依然在三个月里把智能指数拉高了 11 分，至少说明月之暗面自己的后训练体系是真能出活的 。
还有一个容易被忽略的细节。月之暗面在这次发布中主动披露，为了不让开源权重把网络攻击能力的前沿往前推，他们在训练中剔除了网络安全相关的数据。代价是在内部漏洞利用测试中，成绩从 90.5% 降到了 81%。
内部漏洞利用测试 xdev-bench-hard 成绩，K3.1 Pro 主动做了减法｜图片来源：Kimi 官方博客
在被扣上「安全威胁」帽子的当口，主动给自己的开源模型做减法，这本身就是一种表态。
但也要承认，分数能回答「你行不行」，回答不了「你从哪来」。
K3.1 Pro 发布当天，就有网友指出它画的鹈鹕 SVG 和 GPT-6 Astra 的风格几乎一模一样，怀疑对象从 Anthropic 换成了 OpenAI。这当然只是论坛上的猜测，一只鹈鹕证明不了什么。但它提醒我们， 只要训练数据的来源无法被外界审计，「蒸馏」这顶帽子就很难被一个分数彻底摘掉。
11 月 4 日的权重发布，会是下一个观察点。权重开放后，全世界的研究者都能拿它去做测试、做对比、做分析，这比任何声明都更透明。
那台老电脑上跑着的 3D 代码，月之暗面已经给出了答案。至于更难的那道题，答卷才刚刚交上去。
*头图来源：月之暗面
本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO
资讯由采集器定时从公开的机器人 / AI 信息源自动聚合。
相关内容
iPhone Duo 裂屏，是苹果新 CEO 接班后第一次「大考」
头图图片来源：iFixit 2011 年 9 月 30 日，苹果递交了一份名为「Flexible electronic devices」的专利申请。 它描述的是一台屏幕可以对折的设备，合起来能揣进口袋，靠传感器判断自己是开着还是合着。 这份专利 2015 年 1 月获得授权，发明人一共六位，其中一位叫特努斯（John Ternus）。 苹果 2011 年递交的折叠设备专利附图｜图片来源：Apple 十五年后，2026 年 9 月 9 日，当年署名的这位工程师，第一次以苹果 CEO 的身份走上发布会舞台，发布的正是一台可以对折的 iPhone：iPhone Duo。 巧的是，十二年前的同一天，2
刚刚，Rokid首款全彩AI眼镜亮相，4999元起
智东西 作者 | 云鹏 编辑 | 李水青 智东西10月27日杭州现场报道，刚刚，乐奇Rokid发布了自家 第二代AI眼镜Rokid Glasses 2， 以及其首款 全彩AI眼镜Rokid Color、 配合眼镜使用的 智能戒指Rokid Ring 三款重磅新品。 相比上代，Rokid Glasses 2 戴着更舒服、续航更长， 搭载 高通AR+ 和 6nm恒玄芯片， 镜片中间“出戏”的 彩虹纹等现象大幅减弱。 核心AI能力方面，乐奇AI的 反应更快、识别的更准，有记忆并且可以主动提醒 你做事。 你还能用AI眼镜调用智能体办公、 写代码、扫码开柜、打车导航、购物比价、找店铺。 基于Rokid
看了招股书，我终于知道为什么 Anthropic 不在乎用户了
大的，终于来了。 10 月 26 日，Anthropic 向美国证监会公开递交了 S-1 招股书，准备在纳斯达克全球精选市场挂牌上市，股票代码定为 ANT。媒体报道中， 这家公司的估值讨论区间已经来到了 1.5 万亿至 2 万亿美元 ，发行价区间尚未披露。 24 小时内，这本 300 多页的招股书已经被科技圈和金融圈翻了个底朝天，最抓眼球的几个数字大家都看过了：2026 年上半年营收 162.86 亿美元，去年同期只有 11.63 亿美元；第二季度交出 9.74 亿美元经营利润，迎来公司历史上首个经营盈利的季度；至于账面上高达 807 亿美元的净亏损，大头是 723.88 亿美元的可转债、衍生
Manus，刚刚悄悄发布了自己的 2.0 宣言
10 月 26 日，Manus 联合创始人、产品合伙人张涛（网名 HideCloud）最近在自己的公众号「潜云思绪」写了一篇长文，标题叫《 用 Manus 改造 Manus 》。 文章开头是一个让他印象很深的画面。他给工程师提了几条需求和 Bug，过一会儿去看进展，发现对方电脑上开着一排 Codex 和 Manus 的 Session。随便点开一个，输入就是他刚在 Slack 上发的需求原文，一字未改。 更让他意外的是，这位工程师当时同时在处理十几、二十个需求。在今天的 Manus，这已经是常态。 这篇文章信息量很大，有几件事最值得记下来。 Manus 内部做了一个叫 Manus-mono 的
启元机器人第 5000 台下线，从规模化量产迈向商业化验证
10 月 25 日，启元机器人第 5000 台个人机器人正式下线。从 9 月 20 日发售启元 Q1、T1 两款个人机器人，到一个月后完成 5000 台下线，启元在产能爬坡、制造体系与供应链协同上取得阶段性进展。 对仍处产业化早期的个人机器人行业而言，5000 台的意义不止于产量增长，更在于企业将研发阶段的技术能力转化为可复制的制造能力，并进一步连接产品交付、用户使用与软件迭代——这是个人机器人从技术探索走向消费市场的关键环节，也是检验商业化能力的重要维度。 随着人工智能从数字世界走向物理世界，机器人产业的竞争正从技术展示延伸至工程化、产品化和商业化能力，启元此次量产实践提供了一个观察个人机器
帮用户抢 iPhone 折叠屏的 Agent，正在塑造 AI 时代电商的形状
Shopify AI 交易订单增长了 13 倍。 10 月 16 日清晨，苹果第一款折叠屏手机 iPhone Duo 开启预购。1999 美元起售，首批产能紧张，没过多久交付日期就排到了明年 1 月。 这一次抢首发的，不只是守在屏幕前的人。 今年 Agent 成为 iPhone Duo 黄牛最严厉的父亲｜图片来源：Apple 在 MacRumors 论坛上，一位没抢到的用户愤愤不平地吐槽，Reddit 上有人在炫耀自己设置的 Muse 机器人一口气拿下了好几台，真人还没来得及点，库存就被 AI 扫走了。 Muse 是 Meta 在 9 月 8 日推出的个人 Agent，上线后一度登顶美区 Ap