企业微信和 WorkBuddy 组了个「王炸局」，AI 终于不用人伺候了
AI 办公，最大的门槛反而不在 AI，在于一个认知错觉：你以为它都知道。
现在，腾讯想用一对新的「王炸组合」，来彻底解决这件事。
今天，企业微信与 WorkBuddy 正式打通。一个是 服务用户最多的协同办公平台 ，一个是 国内用户最多的办公智能体 ，这次联合，让两者的能力有机会在同一条工作流程中发挥作用。
企业微信上新增了 WorkBuddy 的入口，WorkBuddy会以企业微信机器人的方式出现在聊天列表中，我们可以直接和它对话，用 AI 来辅助工作。
和过去最大的不同是，这个机器人可以获得包括消息、文档、会议、网盘在内的十大能力权限，可以做到不切换App，直接用到真实的工作上下文。我们要做的，就是直接像@ 同事一样给它派活就行。
APPSO 提前拿到了企微和 WorkBuddy 这项联合发布的能力，把一些日常的办公场景重新放到这项流程里去体验，确实有了一些「真正 AI 提效」的感受。
就像我们每个月要在企微提交的月报，我们现在会用 AI 总结，但一个尴尬的情况是：AI 确实帮我们省了二十分钟，但过程中，我们可能要花十五分钟去做各种信息的整合、搬运，给 AI 来分析。
比如，需要先把这个月自己写的稿件从后台筛选出来，记录好对应的数据，然后再丢给 AI 帮忙分析这个月的完成情况和数据表现，再把 AI 生成的内容补充到企业微信的月报提交表格里。
而现在，企业微信和 WorkBuddy 联合发布的新版本，可以说 是让 AI 更靠近了我们的工作，我们不需要去找 AI，AI 已经在我们的工作方式里。
月报，一句话布置给企微里的 WorkBuddy，静待它的结果就好了。
图｜我们只需要在企业微信的聊天窗口里提出要求，WorkBuddy 就可以调用工作上下文
AI 开始进入工作的地方
使用起来倒没有什么学习成本。
在企业微信侧边栏找到 WorkBuddy 的图标，领取使用资格后，就能直接在对话框里交代任务。如果需要使用更完整的工作台，也可以下载安装最新的 WorkBuddy 企业版，通过企业微信身份登录。
于是，企业微信的通讯录里，就多了一位随时可以派活的 AI 同事。
我们可以像找普通同事一样，直接和它聊天；如果要处理更复杂的任务，也可以切换到 WorkBuddy 的工作台，选择模型、添加连接器。
为了看看两个产品到底打通到了什么程度，我们先让 WorkBuddy 干了件小事：拉个工作群。
不用打开通讯录，一个个寻找同事，我们直接告诉 WorkBuddy 要邀请哪些人。它很快返回了对应的同事信息，随后弹出企业微信的建群确认框，群名和三位成员都已经列好。
确认之后，一个新工作群就建好了。
给编辑部做一个能自学的选题Agent
能从企微里面的上下文整理月报，也能建群，我们还想看看，WorkBuddy 能不能从过去的工作记录中，总结出一些能够重复使用的经验。
就拿 APPSO 编辑部来说，我们几乎每天都会在群里讨论选题。
哪些 AI 产品值得关注，某个模型更新值不值得写，哪些选题要跟进，哪些暂时搁置，大家都在群里留下过讨论。
这些记录里，也藏着我们平时判断选题的一些标准。
这次不用把聊天记录导出，再上传给另一个 AI。我们直接在企微里找到 WorkBuddy，让它整理过去这段时间我们讨论的选题情况。
我们接着让 WorkBuddy 把这些选题标准整理成一个 Skill，以后找选题时继续使用。
有了这套标准，就可以进一步安排每天的选题工作。
「结合本群已有选题和刚才整理的取舍意见，查找最新新闻，推荐最多 10 个值得跟进的选题。说明新闻事实、报道角度、来源和时间，标出哪些是群里已有的，哪些是本轮新增。」
如果配合定时任务，这些选题还可以定期整理成早报，发送到对应的企微群里。
当然，选题最终值不值得写，还得由编辑判断。但以后做类似工作时，我们可以继续使用这套整理好的标准，不用每次都从头向 AI 解释编辑部的习惯。
在企微，和 WorkBuddy 一起策划活动
前面两个任务主要是在整理信息，接下来，我们想让 WorkBuddy 参与一个需要多人协作的项目。
比如筹备一场读者交流会。
活动方案放在文档里，具体安排在群里讨论，项目进度则记录在表格中。不同同事还会随时补充信息、修改流程。
我们先在企业微信里找到 WorkBuddy，让它结合已有的项目信息，整理目前的筹备情况。
WorkBuddy 根据可以获取的项目信息，生成了一份详细的进度报告。其中包括已经确认的变更、任务进展，以及尚未批准的建议和待决事项。
我们还让它进一步把这些信息整理成项目看板。
不过，光能看进度还不够。就像 WorkBuddy 回复我们消息里提到的「需要我接着做」一样，我们继续给它安排任务：「帮我看看哪些任务有延期风险，并提醒对应负责人及时处理。」
图｜企微 WorkBuddy 能识别到需要 @ 相应成员跟进
如果只是生成一份项目报告，后续还得靠我们自己去催进度、通知负责人。
而这次 WorkBuddy 打通了企业微信的消息和协作能力，能够在授权范围内发送消息、创建群聊，把任务结果重新交给对应的同事。
图｜企微 WorkBuddy 自动发送到项目群内的提醒
从「读上下文」，到「产出结果」，再到「结果回到工作流」，全程没有复制粘贴。AI 干完的活可以代发消息、建群、存进微盘、推送给负责人，直接进入流程的下一环。
用 AI 减少人的摩擦，也减少软件之间的摩擦
当然，真实的企业工作比我们测试的几个场景复杂得多。
不同部门有自己的系统，不同员工拥有不同的权限，涉及业务数据和客户信息时，也不能让 AI 想读什么就读什么。
这次企业微信与 WorkBuddy 的联合更新，也考虑到了企业管理的需求。
管理员可以基于企业微信现有的组织架构，统一分配 WorkBuddy 使用资格、设置访问权限、管理用量和采购 AI 算力。
员工不必各自寻找 AI 工具、注册账号，企业也可以统一决定哪些人可以使用、哪些信息允许访问。
对于已经搭建了 CRM、工单、库存等业务系统的企业，原来的业务流程也不必推倒重来。通过相应的接口、连接器和权限配置，AI 可以逐步参与已有的工作环节。
日常的项目整理和协作，直接交给企微里的 WorkBuddy 机器人就行。遇到需要结合电脑本地文件、处理更多专业任务的情况，也可以打开 WorkBuddy 独立工作台，沿着之前的工作继续往下做。
从员工顺手使用，到企业统一管理，这次打通试图解决的，其实是同一件事： 让 AI 尽可能进入大家原来就熟悉的工作环境。
企业过去积累的数字化资产，开始有机会直接参与下一次工作， AI 会沿着这些工作轨迹，把事情继续做下去， 而不再只是等待有人去查阅。
这或许就是 AI 办公要有的样子，它让我们少解释一次背景，少搬运一份资料，少切换几个软件，让原本已经运转起来的工作继续往前走。
我们不需要把时间花在学习用 AI 上班，要让 AI 学会怎么和我们一起工作。
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