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GPT-Image-3要来了?三个神秘代号曝光,网友实测生成猫咪惟妙惟肖

Source智东西(zhidx.com)5 hours ago · 10/19/2026
GPT-Image-3要来了?三个神秘代号曝光,网友实测生成猫咪惟妙惟肖

智东西

编译 | 孙小雯

编辑 | 程茜

智东西10月19日消息,据科技媒体TestingCatalog昨日报道,三个名为 aurora-red-alpha、aurora-green-alpha和aurora-blue-alpha 的模型条目短暂出现在OpenAI API的模型列表中。随后,测试者在AI模型评测平台Arena发现了同名图像模型,并晒出红、绿两个版本生成的猫咪图片。

OpenAI未公布这三个模型的身份及发布安排。据外网AI模型测评博主Lumina推测,这可能就是GPT-Image-3。他体验后认为,红版生成更快,但画质稍逊;绿版速度较慢,效果更好,但没有公布具体耗时和完整测试记录;截至其发帖时,他尚未测试到蓝版。

距离OpenAI上次更新图像模型,才过去一个多月。 9月8日,OpenAI发布ChatGPT Images 2.5,推出Flare和Sunburst两个API模型。 在Arena 10月7日的文生图总榜中,Sunburst、Flare分列前二。

▲GPT-Image-2.5两款模型分列文生图榜前二(图源:Arena)

一、API里先露面,外网博主用Aurora新模型画猫

此次新模型的线索最初来自开发者社区。

TestingCatalog称,其通过开发者社区Dev Mode的一则提醒,发现OpenAI API中新增了三个Aurora模型名称。这些条目随后被移除,该媒体据此猜测,这可能是OpenAI新模型的一次意外上线。

Lumina随后发帖称,三个同名模型正在Arena接受图像生成测试。在其公布的截图中,aurora-red-alpha生成了一张近距离猫咪肖像,猫的眼睛、胡须和毛发清晰可见;aurora-green-alpha同样画了一只猫,但取景更宽,背景也更明亮。

▲Lumina测评red和green模型(图源:X)

两张图风格上有细微的差异。Lumina形容,红版更像精心构图的肖像,绿版则接近日常拍摄的室内照片。

从已经公开的两只猫来看,新模型的细节表现不错,不过还没有展现出代际间的巨大差距。TestingCatalog对这些样例的评价是:画面干净、细节丰富,但暂时谈不上惊艳。

二、Images 2.5已有两款模型,匿名测试也有先例

三个颜色代号,是否意味着三个独立模型?

Lumina猜测,OpenAI可能正在比较同一模型的不同训练检查点(checkpoint)或配置。从命名来看,三个代号共享“aurora”前缀,仅以颜色区分。目前,公开样例主要来自红、绿两个版本,测试者尚未测到蓝版,也没有公布统一条件下的完整对比结果,三个模型的具体差异仍不清楚。

OpenAI此前就曾在同一代图像模型中,提供不同速度和精度的选择。今年9月发布的Images 2.5包含两款API模型:Flare面向多数应用,主打生成速度与图像质量;Sunburst强调精细编辑,适合广告素材、产品图片等任务,生成时间更长。

据OpenAI介绍,Images 2.5相较Images 2.0,生成延迟最多降低50%,并改善了局部编辑和多轮修改中的一致性。例如,当用户只想改一件商品、一处背景或一句文案时,Images 2.5能更好地保留画面中的其他内容。

该公司公布的合作伙伴反馈也提到了速度提升。Manus评估团队称,在其测试中,Flare生成高质量图片的速度达到GPT-Image-2的2至4倍,同时改善了透明背景的生成效果。

至于先用代号接受匿名测试、再公布正式身份,模型界也已有先例。

据Arena官方回顾,谷歌的Nano Banana于2025年8月12日以匿名模型身份出现在平台上,两周后的8月26日,正式以Gemini 2.5 Flash Image的身份发布。

谷歌后来专门讲述了这个代号的由来:团队临近提交测试时,才敲定“Nano Banana”这个名字。谷歌解释,开发团队会将仍在打磨的模型送到Arena,通过匿名对比收集早期性能信号和真实用户反馈。

结语:生图榜首已在手,OpenAI仍有新牌?

10月15日,Black Forest Labs推出56亿参数、开放权重的FLUX 3 Image Klein,继续降低图像模型的部署门槛。生图赛道的竞争,既有头部模型争夺画质排名,也有厂商争取本地部署和定制开发需求。

Images 2.5目前握有榜单优势,但同行持续推出新模型,OpenAI也需要加快迭代。此次Aurora现身测试平台,或预示着新一轮产品更新正在酝酿。生图模型的竞争还在继续,对于OpenAI来说,能否延续领先表现,如何持续吸引用户和开发者,仍是一场需要不断出牌的竞争。

来源:TestingCatalog、Lumina、OpenAI、Arena、Google

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