一个月扫出近5000漏洞，Anthropic发布OSS Scanner，最强模型免费做“安全卫士”

智东西

编译 | 张情

编辑 | 云鹏

智东西10月9日消息，AI找漏洞，正在从“帮倒忙”变成“真帮手”。

Anthropic最新推出OSS Scanner，用自家最强模型免费给开源项目做定期安全扫描，不经过人工审核，报告直接发给维护者。从抽检结果看，严重和高危漏洞中，88%达到可以对外报告的标准。但另一方面，过去六个月扫出的2.9万个候选漏洞中，人工只验证了6000个，大量未验证报告正被批量发给维护者。

开源安全迎来的是“快车道”，还是“噪音场”？这场实验才刚刚开始。

一、 Anthropic最强模型加持，速度更快，但不经人工审核

据Anthropic官方推特账号消息，其发布了一款面向开源生态的自愿加入型漏洞扫描器OSS Scanner——该工具受OSS-Fuzz（其是谷歌于2016年推出的免费开源软件漏洞扫描服务）对开源生态积极影响的启发，并基于Anthropic在Project Glasswing期间使用Claude寻找漏洞的经验（Project Glasswing是Anthropic牵头、联合科技巨头用AI提前给关键软件“体检”的防御计划），用最强语言模型在开源代码中寻找漏洞，为开源项目免费提供安全审计。

加入OSS Scanner的开源软件，将免费获得由Anthropic最强模型进行的全面、定期安全扫描。

这个自愿加入型扫描器的输出，完全由模型生成，不经过人工审查或分类。这能实现更快、更频繁的扫描，但也意味着报告可能不正确或无效。这些报告由Anthropic最强模型（含Claude Mythos）生成，目的是让开源项目获得最大的防御优势。

二、6个月发现近3万漏洞，人工成了最大瓶颈

大语言模型发现漏洞的能力正在快速提升。在学术漏洞发现基准CyberGym上（CyberGym是一个大规模网络安全基准测试框架，专门评估AI智能体在真实软件中挖掘漏洞的实战能力），大语言模型在去年初，只能发现不到20%的漏洞，今年已能发现超过85%。这一进步，也直接改变了开源维护者收到的报告：过去大多是大语言模型生成的垃圾报告，如今则变成了高质量的漏洞报告。

过去六个月，Anthropic用最新模型扫描了全球一些重要的软件项目，发现超过2.9万个候选漏洞，但只能人工审查和分类约6000个。6000个已经很多，人工验证能力仍是瓶颈。

Anthropic正在扩大漏洞披露规模。与此同时，越来越多的维护者在收到首批报告后，直接要求批量提交所有未验证报告和拟议补丁。截至目前，已有维护者要求接收Anthropic掌握的全部内容——即使尚未验证，Anthropic已直接发送近5000份报告。

如今，漏洞利用程序几分钟就能开发出来。项目只有更快发现并修复漏洞，才能更好地保护软件，抵御那些同样在竞相寻找并利用这些弱点的攻击者。Anthropic会继续通过现有的协同漏洞披露（CVD）流程，人工披露经过验证的漏洞报告，尤其是对那些无力自行分类报告的项目。但现在也为希望尽快收到漏洞报告的项目，提供了一条可选的快速通道。

三、实测效果积极：漏洞有效率高，甚至比人工报告还好

过去几周，Anthropic与数十个开源项目一起验证了这条流水线。初步披露包含数百份漏洞报告，其中多个漏洞可串联成未授权的远程代码执行利用，影响相关项目。每份报告都包含可独立运行的复现脚本、漏洞说明，以及可用的候选补丁。目前该服务已开放给更多开源项目。

在测试OSS Scanner早期版本和原始模型输出时，Anthropic收到了一些反馈：

PostgreSQL是全球主流的开源数据库之一，很多网站和系统的后台数据都存在里面。PostgreSQL的Noah Misch表示：“OSS Scanner的发现中，揭露PostgreSQL缺陷的比例异常高。有几份报告附带的修复几乎可以直接使用，快速通道让我们在最新问题进入正式发布版之前就解决了它们。”

OpenSSL Corporation是OpenSSL加密库的“商业运营方”，靠企业支持合同赚钱，再拿钱养开源库的开发。OpenSSL Corporation的Anton Arapov表示：“大约18个月前、Project Glasswing之前的早期AI报告糟糕透顶。我们从Anthropic收到的报告，包括原始模型输出，已经和人工报告一样好，有时甚至更好。尤其当报告附带真实漏洞利用时，工程师基本就能搞定了，因为可以立刻验证。”

wolfSSL是一家做嵌入式设备加密通信安全库的美国公司。wolfSSL的Todd Ouska表示：“我们认为这些报告的有效信号很高：收到的74份报告中，除两份外都有效，其中5份成为‘公共漏洞和暴露’（CVE）。由于附带了补丁，这些报告可以直接进入我们现有的验证和修复流程。我们希望能收到更多。”

HotCRP是一个学术会议论文提交和评审管理系统，于2006年开发，广泛用于计算机学术会议。HotCRP的Eddie Kohler表示：“这些漏洞报告全面、清晰，对HotCRP复杂的权限模型有深入的理解，漏洞优先级也排得很好。”

为验证OSS Scanner的早期版本，Anthropic请审查其“协同漏洞披露”（CVD）发现结果的专业渗透测试人员，检查扫描器在48个项目中找出的97个严重及高危漏洞。其中85个（88%）达到CVD流程的标准。在剩下的12个中，有11个是真实问题，但属于已知问题或扫描中的其他发现的重复；只有1个是无效的，即“误报”。

此后，Anthropic已将大量发现发送给维护者。维护者很少反馈某个严重或高危发现无效，这与Anthropic此前的开源工作情况一致。不过，也有维护者反映：部分发现的严重性评级可能偏高，或者扫描器误解了项目的威胁模型。Anthropic则表示：无法保证扫描器完全准确，但会根据维护者的反馈和模型的进步，持续改进系统。

四、向GitHub提交，Anthropic审核，符合者获 6 个月 Claude Max 订阅

无论OSS Scanner是否适合，Anthropic新推出的网络安全验证计划（Cyber Verification Program），都能为符合条件的安全专业人员提供高级网络能力，并降低拦截分类器带来的限制。

符合条件项目的核心维护者，可以按照标准项目模板，向GitHub仓库提交PR来报名（GitHub是全球最大的代码托管和协作平台，开源项目基本都在上面，提交PR就是向项目方提交代码修改申请）。而项目是否符合条件，则参照与OSS-Fuzz类似的标准：简言之，项目需对“基础设施和用户安全有关键影响”，Anthropic将逐案决定。

此外，Claude for OSS是 Anthropic 面向开源维护者的支持计划，符合条件者可免费获得 6 个月的 Claude Max 20x 订阅，用来修复漏洞、改进项目。

结语：AI扫漏洞，免费但“生猛”

OSS Scanner的推出，体现出AI找漏洞从实验走向规模化服务。它用最强模型、零人工审核、免费开放的方式，试图解决开源安全长期面临的人力瓶颈。88%的抽检达标率和维护者的积极反馈说明，这条路走得通。但2.9万个候选漏洞只验证了6000个，大量未验证报告直接流向维护者，也埋下了误报和噪音的隐患。

Anthropic选择把“快”放在“准”前面，让开源项目自己决定是否接入这条快速通道。对维护者来说，这既是一份免费的安全红利，也是一场需要自行判断的信息洪流。

来源：Anthropic推特账号

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