法律AI独角兽再融37亿,英伟达曾投,ARR半年翻倍

智东西
编译 | 孙小雯
编辑 | 程茜
智东西10月22日消息,昨日, 瑞典法律AI独角兽Legora 宣布完成 5.5亿美元(约合人民币36.96亿元) E轮融资,投后估值达到 88亿美元(约合人民币591.36亿元) 。该公司计划将资金用于拓展北美、欧洲及亚太市场,并继续开发面向法律工作的智能体。
本轮融资由Atreides Management领投, 摩根大通 、富达管理研究公司、美国资本集团等新投资者参投,现有投资方基准资本、 红点创投、Accel 等继续参与。
Legora成立于2023年,主要为 律所和企业法务部门开发AI工作平台 。该平台结合大模型、客户文件、业务规则及法律工具,辅助律师审查合同、起草文件、整理证据,并执行多步骤法律任务。
Legora联合创始人兼CEO Max Junestrand拥有 技术和商业背景 ,曾在瑞典皇家理工学院和斯德哥尔摩经济学院学习计算机与商科,之后在爱立信从事软件开发,也曾在麦肯锡工作。
Junestrand并非律师出身。据他透露,为了解律师的实际需求,创业初期,团队曾搬进北欧大型律所Mannheimer Swartling的办公室,与律师共同打磨产品。
▲Legora联合创始人兼CEO Max Junestrand
此前,Legora已完成6轮融资,累计融资约8.66亿美元(约合人民币58.20亿元)。今年4月,Legora为D轮追加5000万美元(约合人民币3.36亿元), 英伟达旗下投资机构NVentures 和企业协作软件公司Atlassian在此时加入,使D轮融资总额达到6亿美元(约合人民币40.32亿元)。
资金之外,Legora的收入也在增长。该公司在此次融资公告中称,其 年度经常性收入(ARR)已超过2亿美元(约合人民币13.44亿元) ,从突破1亿美元(约合人民币6.72亿元)到突破2亿美元(约合人民币13.44亿元),用时不到六个月。本轮投后估值相比今年4月D轮融资时的56亿美元(约合人民币376.32亿元), 半年上涨约57% 。
一、服务14万多名法律人士,可审合同、起草文件
据Legora披露,目前其已覆盖 80多个市场,服务2400多家律所及企业法务团队、14万多名法律专业人士 。
该公司称, 美国已成为其收入贡献最大的市场 。除律所外,其也在拓展企业法务客户,今年第三季度,企业法务团队占新增客户的比例已超过40%。
Legora将其法律AI工作平台称为 “智能体操作系统”aOS 。该公司称,平台连接客户文件、数据源和工具,由核心智能体Legora Agent拆解任务、调用工具并执行,最终结果交由律师审核。
针对具体工作,平台提供不同工具。其中, Tabular Review 用于批量审查文档,可从数千份文件中提取信息并整理为表格,帮助律师比较合同条款、识别风险,分析结果附有原文出处。
▲Tabular Review将文件信息整理为表格,并展示对应的合同原文(图源:Legora)
Word插件 则支持律师在文档中起草、修改和审查合同,按律所预设规则标出不符合要求的条款,并提出修改建议。 Legora称,本轮融资将 支持其继续完善aOS,进一步开发法律服务请求受理、法规变化监测及法律研究等功能 。
▲Legora Word插件生成合同修改建议(图源:Legora)
二、Harvey上月融资5.5亿美元,两家公司争夺大型律所客户
Legora扩张的同时, 美国法律AI独角兽Harvey 也在融资。今年9月,这家竞争对手完成了同样规模的5.5亿美元(约合人民币36.96亿元)融资, 估值达到155亿美元(约合人民币1041.6亿元) 。
两家公司均面向律所和企业法务部门,提供法律研究、合同审查、文件起草及智能体工作流等功能。
目前,两家公司均已获得众多美国头部律所客户。Harvey今年9月称,按营收排名的美国前100家律所中,80%使用其产品;Legora则在10月披露, 美国前50家律所中,超过半数已成为其客户 。
除了应用平台,Harvey也在开发法律专用模型。今年8月,该公司公布法律模型Harvey Tenet的研究预览。这一模型由该公司与Fireworks合作,基于Kimi K3进行后训练,面向需要连续执行多个步骤的法律任务。
据路透社报道,一些大型律所在采购外部AI工具的同时,也在自行开发相关功能。例如,年利达律师事务所于2025年在全所部署Legora。该律所在今年5月的公告中称,其已成立由律师和数据科学家组成的团队,针对现成软件无法满足的复杂业务需求,设计定制AI工作流。
结语:资本押注法律AI,实际提效是客户付费关键
Legora的增长表明,法律AI的客户正在从律所扩展到企业内部法务,其产品也从单项检索、起草工具,延伸至连续处理多步骤任务的工作平台。
Legora与Harvey接连获得大额融资,说明资本仍看好AI在专业服务市场的商业化机会。对于法律AI公司来说,单项功能只是起点,让产品进入律所和企业法务团队的日常工作,并获得客户持续付费,才是扩大业务规模的基础。
随着法律AI承担的工作增多,客户对产品的要求也会更加具体:能否减少重复劳动、缩短业务处理时间,并提供可供律师核查的结果,将影响客户是否愿意持续使用和付费。
来源:Legora、Harvey、路透社、TechCrunch
News is gathered automatically from public robotics & AI feeds on a schedule.
Related

全国产芯片训练的大模型来了!百万上下文,价格比DeepSeek V4.1 Flash更低
智东西 作者 | 程茜 编辑 | 心缘 智东西10月22日报道,今日,科大讯飞发布数个大模型及AI应用新成果,包括端云一体大模型讯飞星火X2.6、语音基座模型SparkAudio 1.0、星火具身多模态交互技术、WinWork数字员工平台、超级AI教师助手讯飞星光等。 其 端云一体讯飞星火X2.6基座模型 基于 全国产算力 完成能力升级,包含 云端的293-A30B模型 及端侧的 X2.6-4B模型 ,后一模型已开源。 云端模型293-A30B支持百万token上下文,输入价格为0.9元/百万tokens,输入缓存命中价格为0.08元/百万tokens,输出价格为3.6元/百万tokens。

Token 成本降到每年 1 元,AI 家电这事就能成了 | 对话博联刘宗孺
过去两年多,在智能硬件领域,投资人和创业者都热衷于为 AI 寻找一个个物理世界里的新「容器」,各种新形态的 AI 原生硬件成了投资市场的热门项目。 但其实,很多成熟形态的硬件同样有 AI 化的需求。这也许没有「AI Native」的概念那么性感,但市场一点不小,复杂度丝毫不低。 以家电行业为例:供应链长,改一次硬件就要重走研发、测试、认证;销售链条长,从厂家、经销商到上门安装的电工,每一环都得接得住;成本又极度敏感,多一块钱都要反复掂量。 好在,家电已经为 AI 打好了地基。过去十几年,大量家电已经具备联网能力——这意味着灵活升级的 OTA「管道」已经铺好,行业缺的是让设备真正被用起来的解决方

Dream Labs raises $90M and launches Dream API
Dream Labs says its Dream-1 AI model works across robots from different manufacturers and will allow robots to transfer their learning. The post Dream Labs raises $90M and launches Dream API appeared first on The Robot Report .

宇树 10 周年,王兴兴:我劝你相信 AI
10 月 22 日,杭州国际博览中心热闹非常,不仅人多,而且机器人也特别多。 这是 2026 年宇树科技举办的世界物理 AI 大会的现场,从四足机器人到人形机器人,你甚至可以说这里是全球「机器人密度」最高的地方。 2026 年,也是宇树科技创立的第十年。有意思的是,在今天的舞台上,宇树科技创始人王兴兴,在谈机器人之外,聊的最多的就是当下最火热的 AI。 他不仅劝所有人要「相信 AI」,而且还反思,觉得自己「相信 AI 还相信得不够」 。 为什么这家中国、乃至全球机器人行业中最有实力的公司掌舵者,会这么说?物理 AI 的拐点,真的要到来了吗? 必须相信 AI 在王兴兴 36 分钟的演讲中,宇树自

24小时,从真实问题到落地跑通,安克黑客松让创新成为“有源之水”
智东西 作者 | 云鹏 编辑|漠影 现在,试想这样一些场景: 当你上课时遇到没听懂的地方,轻点两下夹在领口上的录音豆,课后AI就会从你点击的那一刻讲起,为你细心答疑,不需要举手、不需要打断任何人; 当快递件丢失时,AI系统直接通过摄像头逐帧分析,智能锁定可疑人员,快速定位,输出一条拼接完整的视频,省去大量人工复查时间、大幅降低沟通成本; 在大洋彼岸的欧洲用户家中,家庭储能智能调度系统通过AI优化光储经济,减少太阳能浪费,一年为用户省下数百欧元的电费; 今天,这些场景绝非空谈,而是选手们在为期24小时的安克AI黑客松大赛中做出的优秀作品。这些作品有着成熟的方案构想,甚至基于真实的安克智能硬件产品

PHP差点被远程“开门”?OpenAI先发现,官方紧急补墙
智东西 编译 | 黄菲 编辑 | 江宇 智东西10月22日消息,昨日,美国AI公司OpenAI披露,其参与的安全研究工作协助发现了开源编程语言PHP中的两项严重安全漏洞,即攻击者在特定条件下无需身份验证便可在受影响的服务器上执行代码。目前,PHP项目已于10月21日发布安全更新,修复这两项漏洞。 此次漏洞排查由OpenAI发起的开源软件安全项目Patch the Planet提供支持。该项目通过AI模型与安全工程手段,协助软件维护者和安全研究人员发现、验证并修复严重漏洞。 据PHP基金会(The PHP Foundation,支持PHP开发与维护的非营利组织)披露,安全公司Calif于2026