实测蚂蚁灵光2.0：不是中国版Muse，是中国化Muse

智东西

作者 | 毕伟豪

编辑｜漠影

近几月，Muse的出现，带火了Personal Agent，也让整个行业开始 持续思考Personal Agent这一产品形态 。

但Muse的成功，显然不是引入形式就能复制的，依托长期记忆和云端虚拟机，让Agent能够进行持续的事务管理，这套打法思路非常清楚，但想要真正实现，显然 还有很多“形式”之外的“内容” 。

10月27日，蚂蚁集团发布了灵光2.0版本，将产品定位从强调对话和应用生成的AI助手，进一步推到 “能管事的个人助理” 。

灵光2.0版本从形式上看， 是“中国版”Muse ，但从内容上， 更像是“中国化“的Muse 。

因为蚂蚁集团并不是简单提供了持续执行能力，灵光2.0将这项管事能力 与支付宝、钉钉、飞书、米家等平台 的各项功能进行了适配，试图让Personal Agent 与中国用户实际使用的服务网络 深度融合。

智东西也对灵光2.0进行了深度体验，切身感受了一下这份持续管理个人事务的能力。

一、实测灵光2.0：租房、比价、收支盘点

对灵光2.0的体验，我没有特意去思考用什么提示词、或者测试哪些任务，就是 随着个人日常使用慢慢感受 ，也因此，所有的提示词都是普通用户的视角。

新版本灵光的页面和之前有了很大变化，重点是页面中间的这些需要灵光管理的事务，以及下面一个“要我管”的功能区域， 任务完成和变动后会有消息弹窗提示 。

用户只需要点击左下角灵光，就可以通过对话来将任务交给它了。

拿到灵光2.0的第一时间，我最先想到的，是让它帮我找找房子， 找房子的任务往往持续数月 ，任务型Agent无法满足长时间线作战的需求，正是检验灵光2.0的最佳场景。

我输入了一段提示词，希望能在明年2月份房租到期的时候，找到一个合适的新房子，提示词如下：

我想在明年2月份换房子，帮我盯一下北京市北六环外的房源，离清河近一些的，小区或者自建房都可以，价格在1500到2200之间。

最开始的提示词并不完善，灵光根据需求给出了一版方案，但也提示我缺少很多信息。通过多轮对话交互，灵光帮我敲定了一份租房计划。

这份计划的重点， 是“盯梢” 。灵光2.0会按照既定的时间安排进行搜集和汇报，然后给出房源信息， 不断追踪任务进展 ，直到完成。

随后，我让灵光来帮忙记账，授予支付宝权限后，输入了我的收入和各项开支，让它每个月给我盘点一下能存多少钱，如何优化开支情况。

灵光2.0很快就构建好了盘点任务，并通过我授权的支付宝信息，对我 日常的支出和收入 进行了非常细化的统计，能看到，保险支出、高速费、房租、取暖费等等都一一列举了。

对于日常使用支付宝较多的用户，这个记账助手还是非常好用的。

双十一购物，也是 一个持续性的任务 。灵光2.0可以结合购物平台信息，进行商品比价和购置规划。

比如我输入了买衣服的需求，让灵光帮我推荐，提示词如下：

双十一我想买些衣服，秋冬的卫衣、短款羽绒服、工装裤、板鞋这些吧，帮我比比价格，计算下优惠的购物方案，然后有变化随时调整和通知我。

灵光立刻给出了方案，还在下面提示我 补充预算、平台 等信息 。

现在灵光正在帮我盯着平台上的商品价格，它还会关注各类服饰的直播专场， 有低价潮出现时会提醒我 。

除此之外，灵光2.0还在帮我盯着Switch游戏的价格，比如塞尔达、马里奥系列的卡带以及数字版。这些东西的价格变动非常快，因此 需要灵光2.0能在低价出现的时候及时提醒我 。

我还让灵光2.0帮我 统计每天的消费开支 ，并在超过50元时提醒哪里花超了。

从这些测试中可以看出，灵光2.0不仅在持续管理个人事务上具备不俗的能力，更是 将这份能力与一些生活中常用的服务深度融合 。

最重要的是，这些任务是跑在云端的，可持续， 不会因为关掉应用就停止 。同时，云端独立主机也为任务执行提供了干净的环境。

Personal Agent，也在大厂的生态下，展现出了 中国本土化 的样子。

二、Muse之外，灵光探路中国式Personal Agent

对话式AI解决单次提问，Agent面向复杂任务处理。两者还有一个共同点：事情交给AI之后， 用户仍然要自己跟进来完成任务 。

Personal Agent要做的，是接手这些后续工作，让Agent记住目标、保留任务进程，在出现新信息时继续推进，并在关键节点提醒用户。

这些要求落到灵光2.0的产品上，是这几项能力的组合： 跨会话记忆、长程任务调度、独立云主机以及相关的工具连接 。

记忆负责保留任务背景，调度负责推动任务继续进行，工具负责获取新信息、调用外部服务，独立云主机则保障用户退出对话后的持续运行。

▲灵光2.0盯金价，每小时监控大盘并实时更新

但机制以外， 服务生态是完成任务的核心支撑 ，Muse爆火让行业看到Personal Agent的潜力，但产品形态可借鉴， 落地所依赖的服务环境却不能简单照搬 。

Muse于今年9月8日上线后，在美国提供iOS、Android和网页端服务，其公开的商业合作伙伴包括Stripe、Shopify、Expedia等，覆盖 支付、电商、旅行预订和零售 等场景。

对海外用户而言，订单、行程和消费信息 往往通过邮箱、网站获取 ，后续操作也能借助浏览器完成。Agent通过连接邮箱、操作网页，就有机会将分散的信息串联起来，持续推进任务。

但这套思路落到中国市场， 会有一些水土不服 。中国用户的日常需求散落在各大APP上，订票、消费、支付、办公， 各自有成熟的App和服务体系 ，信息和操作入口未必相通。

即使Agent能够理解需求、规划步骤，如果无法顺畅获取这些信息、调用相应服务， 任务仍可能卡在应用之间 ，需要用户自己接手。

因此，Personal Agent进入中国市场，关键不只是复现持续记忆和自主执行的产品形态， 还要找到连接本土服务生态的方式 。这也是灵光2.0将支付宝、钉钉、飞书等服务纳入工具体系，尝试让AI从单次执行走向持续管事的原因。

具体而言，灵光2.0接入 支付宝账单、会员、出行 等服务，车生活一侧覆盖 停车、加油和充电 ，同时支持 QQ邮箱、滴滴、钉钉、飞书、百度网盘、米家 等平台，开发者还可以通过MCP、CLI等方式扩展灵光的能力。

▲灵光2.0接入各大应用、查找汽车充电站

此外，产品还提供独立电脑和浏览器，同样可以 通过网页操作处理任务 ；其开放能力也可延伸至理想、蔚来、小鹏、华为汽车、运动手环、体脂秤和12306等设备与服务。

这些连接不只是增加了可调用的工具数量，更决定了Agent能够接触哪些信息、推进哪些环节，也决定了“持续管事”能在多大程度上进入中国用户的日常生活。

三、服务生态与信任机制，让Personal Agent落地生根

从灵光1.0到2.0，产品重心也 从内容创作延伸到了事务管理 。

2025年11月上线的灵光1.0， 主推全模态交互、灵光闪应用和灵光开眼 ，上线6天下载量突破200万。其中，灵光闪应用可通过一句话在约30秒内生成可交互、可编辑、可分享的小应用，灵光开眼则侧重多模态识别与理解。彼时，灵光 主要探索如何降低AI使用和应用生成的门槛 。

2.0的灵光开始 尝试接手那些无法一次完成、需要持续跟进的事务 ，试图让AI记住目标、持续推进任务，并根据变化及时跟进。

而当AI能长期接触个人信息、调用外部工具、处理涉及资金和重要事务的操作， 权限边界与执行可信度就不可回避 。蚂蚁在支付安全和风险控制方面的积累，为可信智能体的探索提供了基础。

支付宝2004年独立运营，至今22年，支付安全、身份认证、授权管理这套能力，是 在处理资金类业务的过程里 一点点磨炼出来的。

在授权方面，灵光2.0在接入其他应用时要用户明确授权，用户可以 随时查看、调整或撤销授权 ，智能体的动作被限制在授权范围内。

▲连接钉钉需要明确授权，通过APASS连接

信任之外， 蚂蚁还有一张深入日常生活的服务网络 。二十余年间，支付宝连接起超10亿用户、8000万商家，上万项服务覆盖消费、出行、缴费与政务民生。这些积累， 为AI承接个人事务提供了具体的去处 。

灵光2.0的探索，让这张网络有了新的想象空间。持续记忆与任务跟进， 若能与成熟的商家和生活服务衔接 ，用户的一次托付，就有机会从计划走向预约、下单与办理。

作为蚂蚁集团探索Personal Agent的前沿应用，灵光若能 验证持续记忆、任务调度与可信执行等能力 ，并将其复用于更多高频场景，未来就有望依托蚂蚁的服务生态与支付基础设施，触达更多用户。

结语：Personal Agent竞争升温，蚂蚁持续探索本土路线

Muse让行业加深了对Personal Agent的想象，灵光2.0则尝试回答另一个问题： 这种产品形态怎么与中国用户的实际生活连接 。

而要“中国化”，就需要 深度结合本土应用、工具、服务生态 ，同时建立 可信基础设施 。

对蚂蚁而言，灵光2.0是一次前沿产品探索，也为支付宝生态中的服务能力如何与个人智能体结合提供了 新的实践方向 。

Personal Agent尚无定式。率先出发，可以争取先机；能否走得更远，终究要看 产品能否经得起真实生活的检验 。灵光2.0，正是蚂蚁集团沿着这条路线展开的一次深度求解。

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