10万亿美国AI基础设施受阻!47个大型数据中心停摆,债务危机要爆发了?

智东西(公众号: zhidxcom )
编译 | 黄菲
编辑 | 江宇
智东西10月20日消息,据英国《金融时报》10月18日报道,美国总规模达 10万亿美元(约合人民币66.9万亿元) 的AI基础设施建设热潮正遭遇现实阻力,2026年以来已有 至少47个 大型数据中心项目被延期、撤回或阻止。
美国AI基建投资规模超过多轮历史基础设施建设高峰,但融资市场正在收紧,全球AI相关债务发行额较6月高点 下降约80%。
▲美国AI基建投资占GDP比例与AI债务发行额对比,图源:英国《金融时报》
据路透社10月19日报道,标普全球(S&P Global)预计,亚马逊、微软、Alphabet、甲骨文、Meta和SpaceX这6家大型科技公司,2025年至2030年在数据中心及其他AI相关资本开支上的 投入将超过7万亿美元(约合人民币46.8万亿元) 。
与此同时,AI基础设施建设所需的巨额投入也给大型科技公司的现金流带来压力。
标普全球还预计,这些公司的自由现金流至少 到2027年仍将为负 。
▲标普全球2026年8月27日发布的研究,图源:标普全球官网
一、47个数据中心项目受阻,建设计划遭遇现实考验
过去几年,AI模型训练和推理对计算能力的需求迅速增长,推动美国数据中心建设进入扩张期。
英国《金融时报》报道称,市场参与者将这一阶段形容为“狂野西部”,大量资金涌入新成立的企业,部分项目的尽职调查流程也被加快。Anthropic和OpenAI等AI企业为了尽快获得计算资源,愿意承担更高的短期成本。
英国《金融时报》提供的地图显示,美国已投入运营和仍在规划中的数据中心项目遍布全国,其中德克萨斯州、弗吉尼亚州、佐治亚州、俄亥俄州及中西部地区较为集中。
▲美国已投入运营及规划中的数据中心项目分布,图源:英国《金融时报》
然而,随着建设计划进入实际执行阶段,部分项目开始遭遇阻碍。
据今日监管情报公司RegLayer提供的数据显示,已有50个项目受阻。RegLayer称,这一统计主要覆盖大型项目,因此属于保守估计。
▲截至10月20日,RegLayer官网展示的数据中心项目受阻情况,图源:RegLayer
其中,甲骨文为OpenAI的“星际之门”(Stargate)计划建设的多个数据中心项目已出现延期。
此外,数据中心开发商TeraWulf和Cipher近期也重新协商了与Anthropic算力项目相关的租约,并适当延长交付期限,部分原因是Anthropic及其合作伙伴、AI算力基础设施公司Fluidstack调整了项目设计方案。
延期带来的成本可能相当庞大。
上月,Cipher修改了其位于得克萨斯州、与Fluidstack有关的项目租约,在获得更多交付时间的同时,同意承担最初的 3.59亿美元(约合人民币24.1亿元) 超支成本。
相关调整需要额外 约7.5亿美元(约合人民币50.2亿元) 股权资金,其中部分资金于10月16日发行的 8.5亿美元(约合人民币56.9亿元) 可转换债券提供。
据英国《金融时报》报道,美国投行伯恩斯坦(Bernstein)的分析师在10月估计,美国已规划的数据中心项目中,只有约35%具备可信的落地前景。
此外,AI基础设施项目还面临审批、电力供应和公众反对等问题。
OpenAI规模 达5000亿美元(约合人民币3.35万亿元) 的“星际之门”计划遭遇规划许可受阻、项目延期及高管离职等问题,其计算业务负责人萨钦·卡蒂(Sachin Katti)也于10月14日宣布离职。
今年以来,美国超过1000个社区尝试提出暂停建设令或其他限制措施。
数据中心建设还受到电网接入限制。据英国《金融时报》报道,行业人士称,部分公用事业监管机构拒绝为无法自行提供电力的项目接入电网。
审批、公众舆论和电力供应等因素叠加,使项目即使获得资金,也未必能够按计划建成并投入运营。
对AI企业而言,项目延期意味着计算资源可能无法按原定时间到位;对数据中心开发商而言,建设延期则可能推迟收入回收,并增加融资和运营成本。
二、CoreWeave债券收益率升至15%,AI基建融资承压
据路透社10月16日报道,英伟达支持的AI云服务商CoreWeave部分债券也于近期遭到抛售。
该公司6月发行的一批债券,发行时 收益率为9.675% ,近期已 升至约15% 。
债券收益率上升,意味着投资者要求更高的回报来承担风险,也反映出市场对企业偿债能力和未来融资成本的担忧。
数据中心建设需要持续投入大量资金,对于更加依赖外部持续融资扩张的新型云服务商而言,借贷成本上升或融资渠道收紧都可能直接增加经营压力。
股市同样出现波动。据英国《金融时报》10月18日报道,CoreWeave股价在此前一周 下跌近25% 。昨日,CoreWeave股价略有回温,盘中上涨7.4%,但最终收跌0.4%,市场情况仍不稳定。
债券和股票市场同时承压,这样的融资环境变化也影响了部分企业的资本市场计划。
英国《金融时报》报道称,软银旗下SB Energy以及获得英伟达支持的Firmus等企业,原本计划推进上市,但相关计划已被推迟或搁置。OpenAI的上市计划也出现延后。
另一家获得英伟达支持的新云服务商Nscale,则面临项目交付与客户合同之间的压力。
Anthropic与其签订了 价值450亿美元(约合人民币3015亿元) 的协议,但如果Nscale在西弗吉尼亚州的大型项目未能满足融资或交付时间要求,Anthropic可以退出这笔交易。
截至今年8月,Nscale已部署的先进AI芯片约为2.5万颗,而其计划运营的芯片数量接近50万颗。该公司原计划以350亿美元(约合人民币2345亿元)的估值在纽约上市,但市场波动增加了近期上市的难度。
英伟达支持的新云服务商Nebius首席执行官阿尔卡季·沃洛日(Arkady Volozh)9月称,公司计划建设的5吉瓦算力容量需要约2500亿美元(约合人民币1.67万亿元)融资, 目前仅筹集到约20% 。
对这些企业而言,融资压力不仅影响新项目的启动,也可能放大在建项目的风险。如果项目延期,企业可能无法按计划获得收入,却仍需承担建设支出和融资成本。
三、标普全球警示潜在债务,六大科技公司现金流承压
融资压力并不局限于新兴云服务商。随着大型科技公司持续增加AI基础设施投入,市场也开始关注其已披露债务之外的潜在负债,以及大规模投资对现金流的影响。
据路透社10月19日报道,标普全球认为,全球大型科技公司的AI相关负债可能高于目前已知的规模。
据哥伦比亚商学院经济学家斯泰恩·范纽温伯格(Stijn van Nieuwerburgh)在布鲁金斯学会发表的研究,其估计,2025年至2032年,美国用于AI数据中心、电力和芯片的 支出将超过10万亿美元(约合人民币66.9万亿元) ,相当于美国国内生产 总值每年约3.6% 。
标普全球数字基础设施业务全球负责人马克·哈比卜(Mark Habib)称,部分融资安排可能使企业承担尚未被充分披露的债务风险,但目前没有必要因此调整相关企业的信用评级。
10月19日,哈比卜在伦敦的一场圆桌讨论中谈到,大型科技公司、数据中心开发商和规模较小的AI企业三者之间可能存在相互关联的融资安排。例如,大型科技公司可能为数据中心建设提供担保,或通过相关安排支持规模较小的AI企业。
如果相关交易未公开披露,或不在评级机构的评级范围内,评级机构就可能无法完整掌握企业面临的潜在负债。
市场研究与咨询机构Gartner的预测也显示,AI基础设施投入与相关收入之间可能存在较大差距。
2026年至2030年,AI基础设施支出预计约为 7万亿美元(约合人民币46.8万亿元) ,但同期AI数据中心 收入预计不超过3.6万亿美元(约合人民币24.1万亿元) 。
▲Gartner预测的AI基础设施支出与数据中心收入存在明显差距,图源:Gartner
与此同时,大型科技公司本身也在承担巨额AI基础设施支出。
标普全球预计,亚马逊、微软、Alphabet、甲骨文、Meta和SpaceX这6家公司这6家公司2026年和2027年的自由现金流可能为负, 直至2029年才有望恢复为正 。
自由现金流是企业经营活动产生的现金扣除资本开支后剩余的资金,可用于偿债、分红或其他用途。
尽管自由现金流持续为负并不等于企业已经资不抵债,但意味着企业在投入扩张的同时,可能需要更多依靠现金储备或外部融资来满足资金需求。
因此,评估大型科技公司的AI投资风险,就需要考虑担保等融资安排带来的潜在义务,以及资本开支对现金流的持续影响。
结语:AI基建热潮面临回报考验,资金压力逐步显现
这一轮AI基建扩张或许正在释放警告信号,算力需求增长并不意味着巨额投资必然获得回报。
随着建设成本和融资压力上升,企业能否将算力需求转化为稳定收入,并维持健康的现金流,将决定这场基建热潮能走多远。
来源:英国《金融时报》
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